消费金融系统:风控决定成败

2018-02-26 10:14 来源:Roc 我要评论 我要分享
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纵观眼下的互联网金融,可谓满目疮痍。因部分企业的不正当操作,造成整个行业陷入了信任危机。尤其是以P2P、现金贷为首的贷款模式更是引起了国家有关监管部门的注意。归根结底,造成如此严重的后果,很大一部分原因在于国内征信体系不完善,平台风控能力不足。所以,此时,开发一套消费金融系统,首要关注的点就在于风控上。

消费金融系统

做好风控一般得看平台风控团队的整体水平。但毕竟人力有限,很多情况下,通过大数据的方法对比能起到更好的效果。所以,在消费金融系统开发中,我们需要将更多的风控变量嵌入进去,通过大数据的筛选剔除来决定借款人的信用值。

以帝友消费金融系统为例,贷中环节里。会有如下三个重要的风控环节:

1、机器学习法

“机器学习算法”建立账户风控模型,内置多个算法并在业务扩大时稳步渗入新机器学习算法,使风控模型自动完成迭代,不断优化用户风控模型。

2、自动额度分配

实现风险的总体评价后,根据配置额度规则,支持手动和“阶梯式”叠加借贷额度。

3、只能分层决策

根据客户的信息齐备程度对客户风险状况进行初步判断,将风控任务拆解,规定账户贷款额度、笔数不同使用权限。

以上三种消费金融系统风控都是基于大数据的基础上,这样便于放贷审核的管理。对平台的资金安全能够起到一定的筛选监督作用,也是平台发展的制胜关键。所以,大家在进行系统研发的过程中,一定要将风控放在首位。


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